Курс: "Искусственный интеллект для работы и продуктивности"

Основанием для составления учебной программы являются Täiskasvanute koolituse seadus, Täienduskoolituse standard, õppekavarühmade loetelu, а также международные и европейские рамочные документы и рекомендации по цифровой компетентности, AI literacy, ответственному и безопасному использованию искусственного интеллекта и генеративного ИИ в обучении и профессиональной практике.
При составлении программы учитывались следующие документы и источники:
• Täiskasvanute koolituse seadus.
• Täienduskoolituse standard, sh täienduskoolituse õppekava nõuded ja õppekavarühmade loetelu.
• European Union Artificial Intelligence Act, Article 4: AI literacy.
• DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens.
• UNESCO: Guidance for Generative AI in Education and Research.
• UNESCO: AI Competency Framework for Teachers.
• OECD AI Principles.
• Ethics Guidelines for Trustworthy AI, High-Level Expert Group on Artificial Intelligence, European Commission.
• NIST Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile.
• Авторская практическая методика курса, основанная на работе с реальными задачами участника, портфолио, чеклисте качества QA и принципах 4MAT, таксономии Блума и Experiential Learning.

Целевой группой являются взрослые учащиеся без технической подготовки, которые хотят использовать искусственный интеллект для рабочих задач, коммуникации, создания контента, анализа данных, документации и повышения личной продуктивности.
Курс подходит следующим группам участников:
• офисные работники, наёмные сотрудники: продавцы, маркетологи, SMM-специалисты, HR-специалисты, администраторы, работники различных агентств типа тур.бюро и недвижимости, преподаватели и другие специалисты, использующие тексты, документы, данные и коммуникацию в работе;
• фрилансеры и предприниматели, желающие сократить время на рутинные задачи, создавать продуманно новые проекты, улучшить коммуникацию с клиентами и повысить эффективность рабочих процессов;
• творческие и саморазвивающиеся люди, которые уже пробовали ChatGPT или другие AI-инструменты, но хотят получать стабильные и качественные результаты.
Курс не подходит разработчикам и техническим специалистам, людям, ищущим курс программирования, Python или машинного обучения, а также тем, кто хочет получить академическую подготовку AI-специалиста.
Условия начала обучения:
• регистрация на обучение;
• компьютер в классе;
• стабильный интернет;
• аккаунт Google (Gmail);
• аккаунт ChatGPT Free — зарегистрировать заранее или на первом занятии;
• аккаунт Gemini Free — зарегистрировать заранее или на первом занятии;
• аккаунт Claude Free — зарегистрировать заранее или на первом занятии;
Возможна замена платформ на актуальные аналоги.
Начальный уровень: начинающий, без технической подготовки.

Цель обучения — сформировать у участника практические навыки безопасного и осознанного использования искусственного интеллекта для решения реальных рабочих и личных задач.
Создать персональный AI-инструментарий: коллекцию промптов, наладить рабочие процессы, создать портфолио и план дальнейшего развития навыков ИИ после окончания курса.
Созданное портфолио является защищенным на презентации на последнем уроке артефактом, который подтверждает полученные навыки и может быть продемонстрировано работодателю.

К окончанию обучения учащийся:
• понимает, как работает искусственный интеллект на пользовательском уровне, и отличает ИИ-инструмент от поисковой системы;
• формулирует запросы к ИИ по структуре Роль–Задача–Контекст–Формат и улучшает результат через итерации;
• соблюдает базовые правила безопасности, конфиденциальности, GDPR и критической проверки AI-результатов;
• создаёт и редактирует деловые письма, тексты для бизнеса, контент для социальных сетей и рабочие документы с помощью ИИ;
• использует ИИ и бесплатные инструменты для создания визуальных материалов, инфографики, презентаций и короткого видео;
• применяет ИИ для анализа таблиц, подготовки выводов, отчётов и аналитических резюме;
• создаёт и структурирует личную библиотеку из минимум 20 промптов-шаблонов для своих задач;
• создаёт инструкцию для будущего персонального AI-ассистента и демонстрирует 3 сценария его применения;
• формирует AI-план на 30 дней для самостоятельного применения ИИ после курса;
• собирает итоговое портфолио из практических артефактов, созданных на основе собственных реальных задач.

Объём обучения составляет 80 академических часов, из которых 60 академических часов — контактное обучение и 20 академических часов — самостоятельная работа.
Формат обучения: очное обучение.
Продолжительность курса: 2,5 месяца.
Расписание: 2 занятия в неделю, каждое занятие по 3 академических часа.
Размер группы: 10–12 человек.
Итого: 20 занятий, 10,5 недель, 2,5 месяца.

Модуль 0. Старт
• создание или подготовка Google-аккаунта;
• регистрация в ChatGPT и пр.платформы;
• первое знакомство с интерфейсом ChatGPT;
• понятия «контекст», «тон», «формат»;
• создание папки для хранения промптов в Google Docs;
• первые готовые промпты для начала работы.

Модуль 1. Основы
• демистификация ИИ, базовое понимание языковых моделей без технического жаргона;
• отличия ИИ от поисковика;
• возможности, ограничения и ошибки ИИ;
• фреймворк промпта Роль + Задача + Контекст + Формат;
• итерация и улучшение результата через диалог с ИИ;
• безопасность, конфиденциальность, GDPR, EU AI Act 2026;
• галлюцинации ИИ, критическое мышление и верификация фактов;
• обзор инструментов: ChatGPT, Claude, Gemini, Canva, Google Docs, Notion;
• создание первых шаблонов промптов и личной карты инструментов.

Модуль 2. Текст и коммуникация
• деловая переписка, письма, follow-up, предложения, отказы и извинения;
• CV и сопроводительное письмо на русском, эстонском и английском с помощью ИИ;
• сохранение собственного голоса и стиля в текстах;
• контент-план на 2 недели и 6 готовых постов;
• адаптация одной идеи для Facebook, Instagram, LinkedIn и Telegram;
• тексты для бизнеса: коммерческие предложения, описания продуктов и услуг, скрипты, FAQ;
• редактирование текстов в режимах: упростить, усилить, сократить, расширить, адаптировать, перевести;
• создание профиля своего голоса и систематизация личной коллекции промптов.

Модуль 3. Визуал и контент
• генерация изображений через бесплатные инструменты;
• промптинг для изображений, стили, настроения и форматы;
• авторское право и коммерческое использование визуалов;
• инфографика в Canva Free;
• Google Sheets + ChatGPT/Claude для графиков и интерпретации;
• создание презентации 8–10 слайдов со спикер-нотами;
• создание короткого видео до 1 минуты с субтитрами через Canva Video, CapCut Free или Veed Free;
• демонстрация платных возможностей преподавателем: Midjourney, Adobe Firefly, Runway, Gamma и аналоги.

Модуль 4. Данные, анализ и документы
• работа с таблицами в Google Sheets и анализ данных с помощью ChatGPT/Claude;
• постановка вопросов к данным;
• формулы, сводные таблицы и графики;
• executive summary и аналитическое резюме на 1–2 страницы;
• верификация выводов ИИ;
• рабочие документы: инструкции, протоколы, технические задания, чек-листы;
• подготовка к встречам, переговорам, интервью и презентациям с помощью ИИ;
• мозговой штурм и техника «резиновая утка».

Модуль 5. Личная AI-система
• системный промпт и настройка персонального AI-ассистента;
• ChatGPT Projects и Claude Projects: бесплатные возможности и ограничения;
• создание описания, инструкций и артефактов для персонального ассистента;
• тестирование 3 реальных сценариев использования;
• введение в автоматизацию: карта процессов, Zapier и Make как демонстрация;
• создание простого рабочего процесса через Google Docs + ChatGPT-шаблон;
• финализация библиотеки из 20+ промптов;
• AI-план на 30 дней;
• финальная презентация портфолио и получение обратной связи.

В ходе курса используется практико-ориентированное обучение взрослых, основанное на реальных задачах участников. На каждом занятии участники применяют AI-инструменты к своим рабочим или личным задачам, создают практические артефакты и получают обратную связь.
Используются следующие методы обучения:
• короткие теоретические объяснения с демонстрацией инструментов;
• практическая работа за компьютером;
• работа с реальными задачами участника;
• индивидуальные упражнения;
• парная и групповая работа;
• разбор примеров и ошибок;
• итерационное улучшение результатов с помощью ИИ;
• QA-чеклист до и после генерации результата;
• портфолио-ориентированное обучение;
• самостоятельная работа между занятиями.
Методологическая основа курса включает 4MAT, таксономию Блума и Experiential Learning: участник проходит путь от понимания и пробного опыта к применению, анализу и созданию собственных решений.

Самостоятельная работа предназначена для закрепления навыков, завершения практических артефактов и применения ИИ к собственным задачам участника. Объём самостоятельной работы составляет примерно 20 академических часов.
Самостоятельная работа включает:
• выполнение заданий между занятиями;
• ведение библиотеки промптов в Google Docs или Notion;
• создание и доработка деловых писем, постов, контент-плана, презентации, визуалов, видео, отчёта и рабочих документов;
• практику с бесплатными инструментами типа ChatGPT, Claude, Gemini, Canva, Veed, Google Docs/Sheets/Slides / или актуальными аналогами;
• подготовку итогового портфолио;
• составление AI-плана на 30 дней.

Учебные помещения Vassiljev Intellekt Kool OÜ расположены в Таллинне по адресу Punane 16/1 (3-й и 4-й этажи).
Для проведения учебной работы приспособлены пять помещений, обставленных столами и стульями.
Учебные помещения снабжены компьютерами, USB-проигрывателем, аудиторной доской с отрывными бумажными листами, цветными карандашами, полками для учебных материалов. В дополнение к учебным классам в Vassiljev Intellekt Kool OÜ имеется открытое офисное помещение, где находится библиотека школы с ксероксом и принтером. Во всех помещениях есть интернет-соединение и WiFi, что позволяет ученикам работать с онлайн-инструментами курса: ChatGPT Free, Claude Free или Gemini Free, Canva Free, Veed Free, Google Docs, Google Sheets, Google Slides и/или Notion или их аналогами. Помещения, имеющиеся в распоряжении Vassiljev Intellekt Kool OÜ, отвечают требованиям по здравоохранению и безопасности.
Для всех учащихся предусмотрены перерывы для отдыха и принятия пищи. Во время пауз участники обучения могут воспользоваться микроволновой печью. Участникам обучения бесплатно предлагаются питьевая вода, кофе и чай с сахаром, конфеты и печенье. Обеспечены использование туалета и возможность помыть руки.
Помещения, используемые за пределами адреса Punane 16/1, проводятся в классах, соответствующих таким же условиям.
Уроки можно брать также и в среде Zoom.

Основные учебные материалы и инструменты курса:
• ChatGPT Free или актуальный аналог бесплатный чат с LLM: Claude Free / Gemini Free и тд;
• Canva Free для визуалов, инфографики, видео и презентаций или актуальный аналог;
• Veed Free для видео или актуальный аналог;
• Google Docs, Google Sheets, Google Slides и/или Notion для документов, таблиц, хранения промптов и текстовой работы или актуальный аналог;
• Telegram-группа или канал для коммуникации участников и домашних заданий;
• чеклист качества QA для проверки промпта и результата;
• авторские задания, шаблоны промптов и практические инструкции преподавателя.

Демонстрационные инструменты преподавателя, в которых участники не обязаны регистрироваться:
• Midjourney, Adobe Firefly или актуальный аналог — генерация изображений;
• Runway, Veed или аналог — видео;
• ElevenLabs, Wisprflow или аналог — аудио;
• Zapier / Make или актуальный аналог — автоматизация процессов;
• Gamma или аналог — AI-презентации.
Дополнительные источники, использованные при подготовке курса:
• European Union Artificial Intelligence Act, Article 4: AI literacy.
• DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens.
• UNESCO: Guidance for Generative AI in Education and Research.
• UNESCO: AI Competency Framework for Teachers.
• OECD AI Principles.
• Ethics Guidelines for Trustworthy AI, European Commission High-Level Expert Group on AI.
• NIST Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile.

Предпосылкой к завершению обучения является участие минимум в 70% занятий.
Для допуска к сертификату участник должен сдать минимум 8 из 11 артефактов портфолио.
Итоговое оценивание основано на практических работах и портфолио:

Итоговое портфолио включает следующие артефакты:
• коллекция минимум из 20 промптов-шаблонов в формате Роль–Задача–Контекст–Формат;
• документ «Мои правила использования ИИ»;
• 3 деловых письма в своём стиле: до/после с ИИ;
• контент-план на 2 недели и 6 готовых постов;
• презентация 8–10 слайдов со спикер-нотами;
• 3 визуальных материала в Canva;
• 1 короткое видео до 1 минуты;
• аналитический отчёт или резюме анализа таблицы/набора данных на 1–2 страницы;
• инструкция, чек-лист или протокол для реального рабочего процесса;
• инструкция для персонального ассистента с 3 продемонстрированными сценариями;
• AI-план на 30 дней.

Оценивание проводится на основе практических артефактов и итогового портфолио.
Каждый артефакт оценивается по шкале 1–5 по следующим критериям:

Минимальный балл для получения сертификата: 3,5 из 5.

Свидетельство выдаётся в том случае, если выполнены требования к завершению обучения: участие минимум в 70% занятий, сдача минимум 8 из 11 артефактов портфолио и достижение минимального результата оценивания 3,5 из 5.
В свидетельстве указывается наименование пройденного курса, объём курса в академических часах, время проведения курса, регистрационный код Школы и номер её регистрационного свидетельства в Информационной системе образования Эстонии (EHIS).
Свидетельство подписывает проводивший курс преподаватель и руководитель Школы или его заместитель.
Справка выдаётся в том случае, если результаты обучения не достигнуты, но учащийся принимал участие в учебной работе. Справка выдаётся в соответствии с количеством часов пройденного контактного обучения.

Преподаватель данного курса обладает необходимой квалификацией в области IT технологий и digital предпринимательства. Имеет богатейший опыт в обучении использованию ИИ для рабочих задач в разных нишах.